Veri analizi

Veri girişi

Veriler kağıt formlarla toplandıysa veri girişi öncesinde tüm formların üstüne bir katılımcıya bir no yazılmalıdır.
Veri girişi yapılırken katılımcı no da girilmelidir.
Veriler Excel’e girilir.
Kullanılabilecek veri analizi yazılımları:
Veriler analiz yazılımına aktarılır (Video)
Tüm değişkenler için veri tipi belirlenir ve danışman tarafından kontrol edilir.

Tanımlayıcı istatistikler (Video)
- Her bir değişken için (veri tiplerine uygun veri özetleme yöntemiyle) özet istatistikler hesaplanır.

Değişkenin Veri Tipi	Tanımlayıcı İstatistik
Sürekli (Continuous)	Ortalama ve Standart Sapma
Sıralı (Ordinal)	Ortanca ve Çeyreklikler Arası Aralık
Kategorik (Categorical)	Sıklık ve Yüzde

Gruplar arası karşılaştırmalar (Video)
Bağımsız değişken kategorik ise:
- Bağımsız değişkene göre oluşan gruplar arasında, bağımlı değişken özet istatistikleri karşılaştırılır.
- Karşılaştırmalarda gözlenen farkın istatistiksel olarak önemli olup olmadığı (veri tipine göre uygun) hipotez testleri ile belirlenir.
- Test sonucunda p değeri ve test istatistiği (x2, t, F vs.) not edilir.

Bağımlı Değişkenin Veri Tipi	Tanımlayıcı İstatistik	Hipotez Testi
Sürekli (Continuous)	Ortalama ve Standart Sapma	t testi (U testi) / ANOVA (Kruskal-Wallis)
Sıralı (Ordinal)	Ortanca ve Çeyreklikler Arası Aralık	Wilcoxon
Kategorik (Categorical)	Sıklık ve Yüzde	Ki-kare

Hem bağımsız hem bağımlı değişkenin veri tipi sürekli ise, değişkenler arasındaki ilişkiyi göstermek için korelasyon analizi yapılır. - Pearson (Spearman) korelasyonu
İki değişkenli analizler yapılmadan önce sürekli değişkenlerin normal dağılıma uygunluğu kontrol edilir. - Kolmogorov-Smirnov testi
Normal dağılıma uymayan sürekli değişkenler için parantez içindeki analizler uygulanmalıdır.

Bağımsız ve bağımlı değişkenin türüne göre uygun istatistik testler ve SPSS programında hangi menüden ulaşılabileceği aşağıdaki tabloda verilmiştir.

Birden fazla bağımsız değişken kullanılarak bir bağımlı değişkeni tahmin etmek (açıklamak) için: Regresyon analizi. Bağımlı değişkenin veri tipine göre regresyon analizi çeşitleri:
- Sürekli (Continuous) - Linear regression
- Dikotomi (Binary) - Logistic regression
- Kategorik (Categorical) - Multinomial logistic regression
Deneysel araştırmalarda çalışma grupları (deney ve kontrol) arasında bağımlı değişkenin düzeyini kıyaslarken diğer karıştırıcı değişkenlerin etkisini de dikkate almak için:
- ANCOVA (General linear model)